Conversational AI
Conversational AI bezeichnet KI-Systeme, die natürlichsprachliche gespräche führen können – kontextbewusst, mehrstufig und adaptiv. Im Unterschied zu regelbasierten Chatbots verstehen Conversational-AI-Systeme Nuancen, lernen aus dem gesprächsverlauf und reagieren flexibel auf unerwartete Eingaben.
Unterschied zu klassischen Chatbots: Regelbasierte Chatbots folgen Entscheidungsbaeumen. Ausserhalb des definierten Pfads scheitern sie. Conversational AI nutzt LLMs und versteht Sprache kontextuell – der Nutzer muss nicht exakt formulieren. Komponenten: NLU (Was meint der Nutzer?), Dialog Management (Wie führt das System das gespräch weiter?), NLG (Wie antwortet das System natürlich?), Kontext-Speicherung (merkt sich vorherige gespräche), Integration (CRM, Buchungssysteme, Wissensbanken via RAG). Anwendungsfelder: Kunden-Support 24/7, Vertriebs-Assistenten (Leads qualifizieren, Termine buchen), HR-Assistenten (Bewerbungsprozess), interner Wissensassistent. Kanäle: Website-Chat, WhatsApp Business API, Slack, MS Teams. Bei SOLIT bauen wir Conversational-AI-Systeme für spezifische Prozesse. Ein Vertriebs-Assistent, der 80 Prozent der Vorqualifizierungsfragen perfekt beantwortet, liefert mehr ROI als ein allgemeiner Assistent, der alles mittelmassig erledigt.
Praxisbeispiel
So läuft das konkret bei uns
für einen B2B-Kunden haben wir Conversational AI auf WhatsApp Business eingebunden. Leads können 24/7 Fragen stellen und Termine buchen. Reaktionszeit sank von 4 Stunden auf unter 2 Minuten.
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Wir bauen Systeme die skalieren
Speziell für dieses Thema sind wir gut aufgestellt
Euer Team verbringt zu viel Zeit mit Standardanfragen? Conversational AI beantwortet sie automatisch – natürlich und kontextbewusst. Wir zeigen, welches Setup passt.
