KI-Automatisierung bezeichnet die Verbindung von KI-Sprachmodellen mit bestehenden Prozessen und Tools, um repetitive Aufgaben ohne menschlichen Eingriff auszuführen. Im Marketing reduziert sie Aufwand bei Reporting, Content-Erstellung, Lead-Qualifizierung und Kampagnensteuerung.
KI-Automatisierung unterscheidet sich von klassischer Automation: Klassische Automatisierung folgt festen Regeln. KI-Automatisierung entscheidet kontextabhängig: sie versteht Inhalte, bewertet und leitet nur Relevantes weiter. Damit erschließt sie Anwendungsfelder, die regelbasierte Systeme nicht bewältigen. Marketing-Anwendungen: Reporting (Ads-Daten ziehen, KI kommentiert, PDF-Versand), Content-Produktion (Briefing rein, Entwurf raus, menschliche Freigabe), Lead-Scoring (CRM-Daten mit KI bewerten), E-Mail-Personalisierung (individuelle Betreffzeilen je Segment), Social-Media-Monitoring (Erwähnungen tracken, kategorisieren). Tools: n8n, Make, Zapier, OpenAI API, Anthropic API. Einstiegspunkte: Die Aufgabe identifizieren, die am häufigsten wiederholt wird und am wenigsten kreatives Denken erfordert. Quick Wins: Reporting-Automatisierung, Keyword-Clustering, erste Entwurfs-Generierung, Lead-Scoring. Bei SOLIT bauen wir KI-Automatisierungen mit n8n und der Anthropic API: Mensch definiert Strategie und gibt frei, KI erledigt Recherche, Erstellung und Verteilung.
Praxisbeispiel
So läuft das konkret bei uns
Für einen E-Commerce-Kunden haben wir den wöchentlichen Performance-Report automatisiert: n8n zieht Daten aus Google Ads und Meta, Claude kommentiert Auffälligkeiten, Ergebnis landet als E-Mail beim Kunden, ohne manuellen Aufwand.
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Repetitive Aufgaben fressen Team-Zeit, die besser in Strategie investiert wäre. KI-Automatisierung schafft den Freiraum. Wir zeigen, wo bei Euch der sinnvollste Startpunkt liegt.
