Glossar

Performance Marketing bezeichnet alle digitalen Marketingmassnahmen, bei denen Budgets direkt an messbare Ergebnisse geknüpft sind - Klicks, Leads, Käufe oder konkrete Conversions. Der entscheidende Unterschied zu klassischer Werbung: Es wird nicht für Reichweite bezahlt, sondern für Wirkung. Grundlage ist ein sauberes Tracking-Setup, das jeden ausgegebenen Euro einem Ergebnis zuordnen kann.

Der ROAS (Return on Ad Spend) zeigt, wie viel Umsatz jeder eingesetzte Werbeeuro generiert. Ein ROAS von 5 bedeutet: pro Euro Anzeigenbudget kommen 5 Euro Umsatz zurück. Er ist die zentrale Steuerungskennzahl im E-Commerce-Performance-Marketing und bestimmt, ob ein Werbekonto profitabel läuft.

Der CPC (Cost per Click) gibt an, wie viel ein einzelner Klick auf eine Anzeige kostet. Er ergibt sich aus Gesamtkosten geteilt durch Klicks. CPC ist die grundlegende Abrechnungsmetrik in Google Ads, Meta Ads und LinkedIn Ads.

Die CTR (Click-Through-Rate) gibt an, wie viel Prozent der Nutzer, die eine Anzeige oder ein Suchergebnis gesehen haben, darauf geklickt haben. Formel: Klicks geteilt durch Impressionen mal 100.

Die Conversion Rate gibt an, welcher Anteil der Websitebesucher eine definierte Zielaktion ausführt. Formel: Conversions geteilt durch Besucher mal 100. Sie verbindet Traffic mit Ergebnis.

Der Cost per Lead (CPL) gibt an, wie viel es kostet, einen qualifizierten Interessenten zu gewinnen. Formel: Werbekosten geteilt durch Anzahl generierter Leads. CPL entscheidet, ob Kampagnen wirtschaftlich sinnvoll sind.

Attribution bezeichnet die Zuordnung einer Conversion zu einem oder mehreren Marketingkanälen, die zur Kaufentscheidung beigetragen haben. Das Modell entscheidet, welcher Kanal wie viel Anerkennung bekommt und damit, wie Budget verteilt wird.

Smart Bidding bezeichnet KI-gestützte Gebotsstrategien in Google Ads, die Geböte in Echtzeit auf Basis von Hunderten Nutzersignalen setzen. Der Algorithmus entscheidet bei jeder Auktion, wie viel geboten wird.

Performance Max (PMax) ist der KI-gesteürte Kampagnentyp in Google Ads, der Search, Shopping, Display, YouTube, Discover und Gmail vereint. PMax absorbiert 34 Prozent der gesamten Google-Ads-Budgets.

Retargeting bezeichnet die gezielte Wiederansprache von Nutzern, die bereits mit einer Website oder Anzeige interagiert haben. Retargeting-Kampagnen erzielen drei- bis fünffach höhere Conversion Rates als Kalttraffic.

B2B Lead Generation bezeichnet alle Massnahmen, um qualifizierte Geschäftskontakte zu gewinnen. Im B2B sind Entscheidungsprozesse länger, Zielgruppen enger und der Wert eines Leads höher. Es braucht ein System, keinen einzelnen Kanal.

Advantage+ ist das KI-gestützte Kampagnensystem von Meta, das Zielgruppen-Auswahl, Platzierungen, Creatives und Geböte automatisiert optimiert. Es ersetzt zunehmend manuelle Kampagnenstrukturen auf Facebook und Instagram und ist heute der primäre Kampagnentyp für E-Commerce auf Meta.

Eine Lookalike Audience ist eine Zielgruppe, die Meta automatisch aus einer bestehenden Quell-Audience erstellt. Der Algorithmus analysiert die Eigenschaften der Quell-Nutzer und findet ähnliche Personen im Netzwerk. Lookalike Audiences sind das primäre Prospecting-Werkzeug in Meta Ads.

Frequency Cap bezeichnet die Begrenzung, wie oft ein einzelner Nutzer eine bestimmte Anzeige innerhalb eines definierten Zeitraums sehen darf. Ohne Frequency Cap sehen Nutzer eine Anzeige zu oft – was zu Creative-Ermüdung, negativer Markenwahrnehmung und steigenden CPMs führt.

Social Recruiting bezeichnet die gezielte Gewinnung von Mitarbeitern, Auszubildenden und Fachkräften über Social-Media-Kanäle wie TikTok, Instagram, Facebook und LinkedIn. Im Gegensatz zu klassischen Stellenportalen erreicht Social Recruiting auch Personen, die nicht aktiv suchen – den latenten Jobmarkt.

UGC (User Generated Content) bezeichnet Inhalte, die von echten Nutzern, Kunden oder spezialisierten Creators erstellt werden. Im Performance-Marketing bezeichnet UGC häufig authentisch wirkende Video-Ads, die den Stil von organischen Social-Media-Posts imitieren und dadurch höhere CTR erzielen.

GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung von Webinhalten mit dem Ziel, in KI-generierten Antworten von ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews und Claude zitiert zu werden. GEO ist die Erweiterung klassischer SEO in eine Welt, in der Nutzer Fragen an KI-Systeme stellen.

Demand Gen ist ein Google-Ads-Kampagnentyp für Nachfragegenerierung im oberen und mittleren Funnel. Er bespielt YouTube (In-Stream und Shorts), Google Discover und Gmail mit visüllen Creatives – für Nutzer, die noch nicht aktiv suchen, aber empfänglich sind.

Full Funnel Marketing bespielt alle Phasen der Customer Journey systematisch – von der ersten Markenberührung (Awareness) über die Entscheidungsphase (Consideration) bis zur Conversion. Im Gegensatz zu reinem Performance-Marketing, das oft nur den unteren Funnel abschöpft, baut Full Funnel auch neü Nachfrage auf.

Ein Marketing Qualified Lead (MQL) ist ein Kontakt, der durch definierte Kriterien als vertriebsbereit eingestuft wurde. Er hat ausreichend Interesse signalisiert, um an den Vertrieb übergeben zu werden. MQL ist das Bindeglied zwischen Marketing und Vertriebsprozess.

Der Qualitätsfaktor (Quality Score) ist Googles Bewertung der Relevanz einer Keyword-Anzeigen-Kombination auf einer Skala von 1 bis 10. Er beeinflusst Anzeigenrang und effektiven CPC: Höherer Score = bessere Position bei niedrigerem Klickpreis.

Prompt Engineering bezeichnet die systematische Formulierung von Anweisungen an KI-Sprachmodelle, um präzise Ergebnisse zu erhalten. Die Qualität des Prompts bestimmt direkt die Qualität des Outputs – schlechte Anweisungen führen zu schlechten Ergebnissen, egal wie leistungsfähig das Modell ist.

Ein AI Agent ist ein KI-System, das Aufgaben autonom und mehrstufig ausführt – ohne für jeden Schritt menschliche Eingabe. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots plant ein Agent selbst, welche Werkzeuge er nutzt, und passt seinen Plan an Zwischenergebnisse an.

Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht, generiert und verarbeitet. ChatGPT, Claude, Gemini und Llama sind LLMs – sie sind die technische Grundlage fast aller aktüllen KI-Werkzeuge im Marketing.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Technik, bei der ein LLM nicht nur auf Trainingswissen zurückgreift, sondern aktiv in einer externen Wissensbasis sucht. RAG ermöglicht, KI-Systeme mit unternehmenseigenem Wissen zu versorgen, ohne das Modell neu zu trainieren.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) bezeichnet eine Klasse von KI-Sprachmodellen von OpenAI und ist die Architektur hinter ChatGPT. Im allgemeinen Sprachgebrauch wird GPT oft synonym mit KI-Textgenerierung verwendet, auch wenn andere Modelle (Claude, Gemini) auf verwandten Architekturen basieren.

KI-Automatisierung bezeichnet die Verbindung von KI-Sprachmodellen mit bestehenden Prozessen und Tools, um repetitive Aufgaben ohne menschlichen Eingriff auszuführen. Im Marketing reduziert sie Aufwand bei Reporting, Content-Erstellung, Lead-Qualifizierung und Kampagnensteürung.

Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten lernen und Vorhersagen treffen – ohne explizit programmiert zu werden. Im Marketing ist ML die unsichtbare Grundlage hinter Smart Bidding, Advantage+, Lookalike Audiences und Empfehlungsalgorithmen.

Ein Chatbot ist ein automatisiertes Konversationssystem, das Nutzerfragen beantwortet und Aufgaben ausführt – über Website-Chat, WhatsApp, Messenger oder andere Kanäle. KI-basierte Chatbots verstehen natürliche Sprache und gehen über vordefinierte Antwort-Bäume hinaus.

Marketing Automation bezeichnet die Automatisierung von Marketing-Prozessen durch Software – insbesondere E-Mail-Sequenzen, Lead-Nurturing und CRM-Workflows. Ziel: zur richtigen Zeit die richtige Botschaft an die richtige Person, ohne manuelle Eingriffe für jeden Schritt.

KI-Content-Generierung bezeichnet die automatisierte Erstellung von Texten, Bildern und Videos durch KI-Systeme. LLMs schreiben Anzeigentexte, Blog-Artikel und E-Mails. Bildgeneratoren erstellen Creatives. Im Marketing hat KI-Content-Generierung den Produktionsprozess fundamental beschleunigt.

Predictive Analytics bezeichnet den Einsatz statistischer Modelle und ML-Algorithmen, um auf Basis historischer Daten zukuenftige Ereignisse vorherzusagen. Im Marketing ermöglicht es, Kaufwahrscheinlichkeiten, Churn-Risiken und optimale Kommunikationszeitpunkte zu identifizieren – bevor sie eintreten.

NLP (Natural Language Processing) ist der KI-Bereich, der sich mit dem maschinellen Verstehen und Verarbeiten menschlicher Sprache befasst. NLP ist die technische Grundlage hinter Chatbots, Suchmaschinen, Sentimentanalyse, automatischer Texterstellung und Sprachassistenten.

Conversational AI bezeichnet KI-Systeme, die natürlichsprachliche gespräche führen können – kontextbewusst, mehrstufig und adaptiv. Im Unterschied zu regelbasierten Chatbots verstehen Conversational-AI-Systeme Nuancen, lernen aus dem gesprächsverlauf und reagieren flexibel auf unerwartete Eingaben.

KI-Personalisierung bezeichnet den Einsatz von KI-Algorithmen, um Marketinginhalte, Produktempfehlungen und Kommunikation individuell zuzuschneiden. KI ermöglicht Personalisierung in einer Skalierung, die manuell unmöglich waere – Millionen von Nutzern erhalten gleichzeitig individuelle Erfahrungen.

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Videos, Audio oder Code. Im Gegensatz zu klassischer KI, die nur analysiert oder klassifiziert, produziert Generative KI eigenständig neue Ausgaben auf Basis gelernter Muster. ChatGPT, DALL-E und Midjourney sind bekannte Beispiele.

Sentiment-Analyse ist eine NLP-Technik, die Texte automatisch als positiv, negativ oder neutral klassifiziert. Im Marketing ermöglicht sie, grosse Mengen von Kundenbewertungen, Social-Media-Posts oder Support-Tickets in Echtzeit auszuwerten.

A/B-Testing (auch Split-Testing) bezeichnet die kontrollierte Gegenuberstellung zweier Varianten – einer Anzeige, einer Landing Page oder eines E-Mail-Betreffs – um datenbasiert festzustellen, welche besser performt. Entscheidungen werden durch empirische Messungen getroffen, nicht durch Bauchgefühl.

KI-Reporting bezeichnet die automatisierte Erstellung, Aufbereitung und Kommentierung von Marketing-Reports durch KI. Anstatt Daten manuell aus GA4, Google Ads und Meta zu exportieren und zu kommentieren, erledigt ein KI-System diese Aufgaben automatisch – periodisch oder auf Abruf.

Voice Search Optimization bezeichnet die Optimierung von Webinhalten für Suchanfragen per Sprachassistent – via Google Assistant, Siri, Alexa oder Cortana. Sprachsuchen unterscheiden sich strukturell von getippten Suchen und erfordern angepasste SEO-Strategien.

No-Code-Automatisierung bezeichnet den Aufbau von automatisierten Workflows und Integrationen zwischen Apps ohne Programmierkenntnisse. Tools wie Zapier, Make und n8n verbinden Hunderte von Diensten und ermöglichen auch nicht-technischen Teams, repetitive Aufgaben zu automatisieren.

Der CLV (Customer Lifetime Value) gibt an, wie viel Umsatz oder Deckungsbeitrag ein Kunde über die gesamte Dauer der Geschaeftsbeziehung generiert. Er ist die entscheidende Kennzahl für nachhaltige Wachstumsstrategien im E-Commerce und bestimmt, wie viel in Akquisition und Kundenbindung investiert werden darf.

Der AOV (Average Order Value) ist der durchschnittliche Umsatz pro Bestellung: Gesamtumsatz geteilt durch Anzahl der Bestellungen. Er ist eine der zentralen E-Commerce-Kennzahlen, da er direkt beeinflusst, ob Werbebudgets und Versandkosten wirtschaftlich sinnvoll sind.

Warenkorbabbruch bezeichnet den Vorgang, wenn ein Nutzer Produkte in den Warenkorb legt, den Kaufprozess aber abbricht. Die globale Warenkorbabbruchrate liegt bei 70 bis 75 Prozent – von 100 Nutzern, die etwas in den Warenkorb legen, kaufen nur 25 bis 30 tatsaechlich.

Ein Shopping Feed ist eine strukturierte Datendatei, die Produktinformationen an Werbeplattformen überträgt. Google Shopping, Meta Catalog Ads und Preisvergleichsportale beziehen ihre Produktdaten aus diesem Feed. Die Qualität des Feeds bestimmt direkt die Performance der Shopping-Kampagnen.

Checkout Optimierung bezeichnet alle Massnahmen, die den Kaufabschluss erleichtern und Abbrueche im Bezahlprozess reduzieren. Der Checkout ist der letzte und kritischste Schritt im E-Commerce-Funnel – jede Reibung hier kostet direkt Umsatz.

Cross-Selling bietet ergänzende Produkte an ('Andere kauften auch...'). Up-Selling schlägt eine höherwertigere Variante des gleichen Produkts vor ('Upgrade auf Pro-Version'). Beide Techniken steigern den AOV und sind zentraler Bestandteil profitabler E-Commerce-Strategien.

Der CAC (Customer Acquisition Cost) misst, wie viel es kostet, einen neuen Kunden zu gewinnen: Gesamtkosten für Marketing und Vertrieb geteilt durch Anzahl neuer Kunden. CAC ist die wichtigste Investitionskennzahl im E-Commerce und entscheidet über die Profitabilität von Wachstumsstrategien.

First-Party Data sind Daten, die ein Unternehmen direkt von seinen Kunden erhebt – durch Kaeufe, Anmeldungen, App-Nutzung oder Formulare. Im Gegensatz zu Third-Party Cookies sind First-Party Data zustimmungsbasiert, DSGVO-konform und dauerhaft nutzbar.

Conversion Tracking bezeichnet die technische Erfassung von Nutzeraktionen als Ziele – Kaeufe, Formulareinsendungen, Telefoninitierungen oder App-Downloads. Es ist die Datengrundlage jeder Performance-Optimierung: Ohne sauberes Tracking optimieren Algorithmen auf falsche Signale.

Retention Marketing bezeichnet alle Massnahmen, die bestehende Kunden binden, reaktivieren und zu weiteren Kaeufen motivieren. Da Neukunden-Akquisition 5- bis 7-mal teurer ist als ein Wiederkauf, ist Retention Marketing einer der profitabelsten Wachstumshebel im E-Commerce.

Core Web Vitals sind drei von Google definierte Metriken, die die Nutzerfreundlichkeit einer Webseite messen: Ladezeit, Interaktivität und visuelle Stabilität. Seit 2021 sind sie offizieller Google-Rankingfaktor – Seiten mit schlechten Werten verlieren Rankings gegenüber technisch besser optimierten Konkurrenten.

E-E-A-T steht für Experience (Erfahrung), Expertise, Authoritativeness (Autorität) und Trustworthiness (Vertrauenswuerdigkeit). Es ist Googles Rahmenwerk zur Bewertung inhaltlicher Qualität und beeinflusst, wie gut Inhalte ranken – besonders bei sensiblen Themen wie Gesundheit, Finanzen und Recht.

Ein Featured Snippet ist ein hervorgehobener Antwortblock, den Google oberhalb der regulären Suchergebnisse anzeigt – auch 'Position 0' genannt. Er beantwortet Suchanfragen direkt in den Ergebnissen und erzielt deutlich höhere Sichtbarkeit als normale Rankings.

Keyword-Recherche ist die systematische Identifikation von Suchbegriffen, die potenzielle Kunden eingeben, wenn sie nach Produkten, Dienstleistungen oder Informationen suchen. Sie ist die Grundlage jeder SEO-Strategie und bestimmt, für welche Begriffe eine Website Inhalte erstellt und optimiert.

Ein Backlink ist ein externer Link, der von einer anderen Website auf eure Seite verweist. Backlinks gelten als einer der Stärksten Ranking-Faktoren – sie signalisieren Google, dass euer Content vertrauenswuerdig und relevant ist.

Internal Linking bezeichnet die Verlinkung zwischen Seiten innerhalb derselben Website. Eine gut durchdachte Linkstruktur verteilt Ranking-Kraft auf wichtige Seiten, hilft Google beim Crawlen und Verstehen der Website-Struktur und verbessert die Nutzererfahrung durch logische Navigation.

Suchintention (Search Intent) beschreibt das eigentliche Ziel hinter einer Suchanfrage. Google bewertet, ob der Content einer Seite zur Suchintention des Keywords passt, und rankt Seiten, die die Intention besser erfüllen, deutlich besser.

Der Title Tag ist das klickbare Hauptelement in den Google-Suchergebnissen und direkter Rankingfaktor. Die Meta Description ist der Beschreibungstext darunter – kein direkter Rankingfaktor, aber entscheidend für die CTR, weil sie den Nutzer zum Klicken bewegen soll.

Duplicate Content bezeichnet identischen oder sehr ähnlichen Inhalt an mehreren URLs einer Website (intern) oder auf verschiedenen Websites (extern). Google hat Schwierigkeiten zu entscheiden, welche Version die 'richtige' ist, und verteilt Ranking-Kraft auf alle Varianten statt sie zu buendeln.

Crawling bezeichnet den Prozess, bei dem Googles Bot (Googlebot) Webseiten aufruft und analysiert. Indexierung bezeichnet die Aufnahme gecrawlter Seiten in Googles Datenbank. Nur indexierte Seiten können in den Suchergebnissen erscheinen.

LinkedIn Lead Gen Forms sind native Formulare, die direkt in LinkedIn-Anzeigen integriert sind. Nutzer können ihre Kontaktdaten mit einem Klick absenden – LinkedIn füllt das Formular automatisch mit den Profildaten vor. Das eliminiert den Medienbruch zur externen Landingpage und steigert die Conversion Rate erheblich.

Sponsored Content ist das Häufigste Anzeigenformat auf LinkedIn – native Beiträge, die im Feed von Zielgruppen erscheinen, die der Seite noch nicht folgen. Sie erreichen präzise B2B-Zielgruppen nach Jobtitel, Branche, Unternehmensgrösse und Senioriaet.

Account-Based Marketing (ABM) bezeichnet eine B2B-Strategie, bei der Marketing und Vertrieb gemeinsam spezifische Zielunternehmen definieren und diese mit individualisierten Kampagnen über alle Kanäle ansprechen. Statt breitem Demand-Generation-Marketing wird jeder Account wie ein eigener Markt behandelt.

Message Ads (früherer Name: Sponsored InMail) sind LinkedIn-Anzeigen, die direkt als Nachricht im LinkedIn-Postfach erscheinen. Sie haben höhere Open Rates als E-Mail-Marketing und werden nur ausgespielt, wenn der Empfaenger aktiv auf LinkedIn ist.

LinkedIn Targeting ermöglicht es, Zielgruppen nach professionellen Merkmalen zu definieren, die auf keiner anderen Plattform in dieser Präzision verfügbar sind: Jobtitel, Jobfunktion, Senioriaet, Branche, Unternehmensgrösse, Unternehmen (einzelne Accounts), Abschluss und Faehigkeiten.

LinkedIn Matched Audiences ermöglicht es, eigene Daten als Targeting-Grundlage zu nutzen: CRM-Kontaktlisten, Website-Besucher (via LinkedIn Insight Tag) und Unternehmenslisten für ABM. Damit werden Anzeigen an bekannte Kontakte oder definierte Zielunternehmen ausgespielt.

Employee Advocacy bezeichnet den systematischen Einsatz von Mitarbeitern als Markenbotschafter auf LinkedIn. Mitarbeiter teilen Unternehmensinhalte, kommentieren Branchenthemen und bauen ihre persönliche Expertise aus – was organische Reichweite und Glaubwuerdigkeit erzeugt, die bezahlte Anzeigen nicht replizieren können.

Der LinkedIn Insight Tag ist ein JavaScript-Code-Snippet auf der Website, das Besucherdaten an LinkedIn sendet. Er ist die Voraussetzung für Website-Retargeting auf LinkedIn, Conversion-Tracking und die Analyse, welche Unternehmen eure Website besuchen.

Thought Leadership Ads sind ein LinkedIn-Anzeigenformat, das persönliche Posts von Mitarbeitern oder führungskraeften als bezahlte Anzeige verStärkt. Im Gegensatz zu Unternehmensseiten-Sponsored-Content sehen sie aus wie organische Beiträge von echten Personen – was Glaubwuerdigkeit und Engagement erheblich steigert.

Social Selling bezeichnet den Einsatz von LinkedIn durch Vertriebsmitarbeiter, um Beziehungen zu potenziellen Kunden aufzubauen, Vertrauen zu gewinnen und Deals vorzubereiten. Statt Kaltakquise entsteht Kontakt durch relevante Inhalte, Kommentare und persönliche Vernetzung.

Broad Match ist der weiteste Keyword-Uebereinstimmungstyp in Google Ads. Anzeigen erscheinen nicht nur bei exakten Suchanfragen, sondern auch bei verwandten Begriffen, Synonymen und thematisch aehnlichen Formulierungen.

Exact Match ist der präziseste Keyword-Uebereinstimmungstyp in Google Ads. Anzeigen erscheinen nur, wenn die Suchanfrage exakt dem Keyword oder einer sehr nahen Variante entspricht.

Phrase Match loest Anzeigen bei Suchanfragen aus, die die Kernbedeutung des gebuchten Keywords enthalten. Mehr Reichweite als Exact, mehr Kontrolle als Broad.

Negative Keywords sind Ausschlussbegriffe in Google Ads. Sie verhindern irrelevante Auslieferungen. Konsequente Pflege schützt Budget, verbessert Anzeigenrelevanz und senkt CPL.

Ad Extensions – seit 2022 Assets – sind zusätzliche Informationsbausteine, die Google-Anzeigen ergänzen. Kostenlos, dynamisch ausgespielt. Steigern Klickrate und Qualitaetsfaktor.

Dynamic Search Ads (DSA) sind ein Google Ads-Format, das Anzeigen automatisch auf Basis des Website-Inhalts erstellt – ohne manuell gebuchte Keywords. DSA schliesst Keyword-Luecken.

Die Google Ads Auction entscheidet in Millisekunden, welche Anzeigen erscheinen. Nicht das hoechste Gebot gewinnt, sondern der hoechste Ad Rank – aus Gebot, Qualitaetsfaktor und Kontextsignalen.

RSA sind seit 2022 das einzige Standard-Textanzeigenformat in Google Ads. Bis zu 15 Headlines und 4 Beschreibungen – Google kombiniert und testet diese automatisch.

tROAS (Target ROAS) ist eine automatisierte Gebotsstrategie. Google passt Gebote dynamisch an – basierend auf Conversion-Daten und Kontextsignalen. Bevorzugt fuer E-Commerce mit klaren Umsatzzielen.

Click Fraud bezeichnet absichtliches Anklicken von Anzeigen ohne Kaufabsicht – durch Bots, Wettbewerber oder Click-Farmen. Google filtert Invalid Clicks automatisch heraus.