AI Agent
Ein AI Agent ist ein KI-System, das Aufgaben autonom und mehrstufig ausführt – ohne für jeden Schritt menschliche Eingabe. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots plant ein Agent selbst, welche Werkzeuge er nutzt, und passt seinen Plan an Zwischenergebnisse an.
AI Agents verbinden mehrere Aktionen zu einem Workflow: Suchanfrage stellen, Ergebnisse analysieren, Text formulieren, in ein System eintragen, Zusammenfassung versenden – ohne manuelle Eingriffe. Die Fähigkeit, Werkzeuge zu nutzen (APIs, Datenbanken, Browser, Code) ist das entscheidende Merkmal. AI-Agenten im Marketing: Recherche-Agenten (Wettbewerbs- und Keyword-Recherche), Content-Agenten (Blog-Artikel von Recherche bis Entwurf), Reporting-Agenten (Daten aus GA4 und Ads ziehen, kommentieren, versenden), Lead-Qualifizierungs-Agenten (CRM-Daten analysieren, Sales-Team benachrichtigen). Frameworks: LangChain, CrewAI, Claude Projects, n8n, Make. Wichtig: Agenten können Fehler machen. Je autonomer der Agent, desto wichtiger sind Kontrollpunkte und menschliche Freigabe für kritische Schritte. Nicht jede Aufgabe sollte vollständig automatisiert werden. Bei SOLIT setzen wir AI Agents für Reporting-Automatisierung und Content-Workflows ein. Kunden sehen Ergebnisse, während der Agent Daten zusammenführt und aufbereitet – ohne manuellen Aufwand im Team.
Praxisbeispiel
So läuft das konkret bei uns
Für einen Kunden haben wir einen Reporting-Agenten gebaut, der wöchentlich Daten aus Google Ads und Meta zieht, kommentiert und als PDF versendet. Was vorher 2 Stunden kostete, läuft vollautomatisch.
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Wir bauen Systeme die skalieren
Speziell für dieses Thema sind wir gut aufgestellt
AI Agents klingen komplex, aber die ersten Anwendungsfelder im Marketing sind einfacher als erwartet. Wir zeigen, welche Prozesse bei euch am meisten von Agent-Automatisierung profitieren.
