LLM (Large Language Model)

Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht, generiert und verarbeitet. ChatGPT, Claude, Gemini und Llama sind LLMs – sie sind die technische Grundlage fast aller aktüllen KI-Werkzeuge im Marketing.

KI & Automatisierung

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LLMs lernen statistische Muster der Sprache und können Texte generieren, Fragen beantworten, übersetzen, zusammenfassen und Code schreiben. Die wichtigsten LLMs: GPT-4o/4.1 (OpenAI, via ChatGPT und API), Claude (Anthropic – stark in langen Dokumenten und präzisem Schreiben), Gemini (Google – integriert in Workspace und Search), Llama (Meta – Open Source, lokal betreibbar). LLMs im Marketing: Texterstellung (Anzeigentexte, Blogposts, E-Mails, Produktbeschreibungen), Analyse (Kundenbewertungen kategorisieren, Keyword-Cluster bilden), Chatbots und Assistenten, Code-Unterstützung. Wer ein LLM über die API einbindet, kann es in eigene Workflows und Produkte integrieren. Jedes Modell hat Stärken: Claude für nuanciertes Schreiben und lange Kontexte, GPT für Code und Bildverarbeitung, Gemini für Google-Daten-Integration. Es gibt kein universal bestes Modell – sondern das richtige Modell für die richtige Aufgabe. Bei SOLIT nutzen wir verschiedene LLMs je nach Aufgabe: Claude für Briefings und Strategie-Dokumente, GPT für Skripte und Tracking-Code. Die Kombination liefert bessere Ergebnisse als ein Modell für alles.

Praxisbeispiel

So läuft das konkret bei uns

Im Agenturalltag haben wir für unterschiedliche Tasks unterschiedliche Modelle eingerichtet. Claude für Briefings, GPT für Skripte. Kombination spart Zeit und verbessert Qualität.

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Wir bauen Systeme die skalieren

Speziell für dieses Thema sind wir gut aufgestellt

Eür Team weiss, dass KI hilft – aber nicht welches Tool für welchen Task. Wir zeigen, wie ein pragmatisches KI-Setup im Marketing-Alltag aussieht.

Kunden, mit denen wir erfolgreich arbeiten

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Was Entscheider über Large Language Models wissen müssen

Was ist der Unterschied zwischen einem LLM und einer KI-Suchmaschine?

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Warum liefern verschiedene LLMs unterschiedliche Ergebnisse?

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Was sind Halluzinationen und wie geht man damit um?

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Was kostet die Nutzung von LLMs über die API?

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Wie unterscheidet sich ein LLM von einem traditionellen Algorithmus?

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  • Wachstum strategisch angehen wollt

  • Entscheidungen auf Daten und Struktur basieren sollen

  • einen Partner auf Augenhöhe sucht

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