Use it or
lose it

Nachfrage erzeugen

KI optimiert Anzeigentexte, Zielgruppen und Gebotsstrategien in Echtzeit – in Google Ads und Meta.

Content skalieren

Von Skripten bis zu KI-generierten Bildern und Videos: Mehr Formate, weniger Produktionszeit.

Daten auswerten

Reports werden automatisch analysiert. Handlungsempfehlungen kommen aus dem System, nicht aus Bauchgefühl.

Prozesse schlanker

Von der Anfragenqualifizierung bis zum Kunden-Onboarding: KI übernimmt repetitive Aufgaben strukturiert.

Wo KI bei SOLIT konkret wirkt

Unsere Kernbereiche, in denen wir KI bereits produktiv einsetzen – mit klaren Prozessen und nachvollziehbaren Ergebnissen.

Wo KI bei SOLIT konkret wirkt

Unsere Kernbereiche, in denen wir KI bereits produktiv einsetzen – mit klaren Prozessen und nachvollziehbaren Ergebnissen.

Wo KI bei SOLIT konkret wirkt

Unsere Kernbereiche, in denen wir KI bereits produktiv einsetzen – mit klaren Prozessen und nachvollziehbaren Ergebnissen.

Kunden, die uns vertrauen

Kunden, die uns vertrauen

So integrieren wir KI – strukturiert, nicht experimentell

KI ist kein Projekt. Es ist eine Arbeitsweise. Deshalb folgt jede Integration demselben Prinzip.

01

Prozess definieren

Was wird wie oft gemacht?

Wo entsteht Reibung?

Wir analysieren, bevor wir automatisieren.

02

Werkzeug wählen

Kein Tool um des Tools willen.

Das richtige Modell für die richtige Aufgabe – mit Begründung.

03

System aufbauen

Prompts, Workflows und Outputs werden dokumentiert und wiederholbar gemacht.

Kein Copy-Paste-Denken.

04

Messen und skalieren

Was wirkt, wird ausgebaut. Was nicht wirkt, wird verworfen.

Ohne Ergebnisorientierung kein KI-Einsatz.

SOLIT KI Agentur:

Das sagen unsere KI Kunden

SOLIT KI Agentur:

Das sagen unsere KI Kunden

SOLIT KI Agentur:

Das sagen unsere KI Kunden

Erstes Gespräch

Nur 30 Minuten für den Start

Dieses Gespräch ist sinnvoll, wenn Ihr:

  • Wachstum strategisch angehen wollt

  • Entscheidungen auf Daten und Struktur basieren sollen

  • einen Partner auf Augenhöhe sucht

  • bereit seid, Klarheit über Ziele und Prioritäten zu schaffen

Jetzt Termin vereinbaren

Erstes Gespräch

Nur 30 Minuten für den Start

Dieses Gespräch ist sinnvoll, wenn Ihr:

  • Wachstum strategisch angehen wollt

  • Entscheidungen auf Daten und Struktur basieren sollen

  • einen Partner auf Augenhöhe sucht

  • bereit seid, Klarheit über Ziele und Prioritäten zu schaffen

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KI einsetzen, wo es wirkt. Nicht, weil es modern ist.

Wir zeigen dir in einem Gespräch, welche KI-Hebel für dein Business konkret Sinn machen.

KI einsetzen, wo es wirkt. Nicht, weil es modern ist.

Wir zeigen dir in einem Gespräch, welche KI-Hebel für dein Business konkret Sinn machen.

KI einsetzen, wo es wirkt. Nicht, weil es modern ist.

Wir zeigen dir in einem Gespräch, welche KI-Hebel für dein Business konkret Sinn machen.

Die wichtigsten Fragen & Antworten zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing

FAQ – Alles, was Ihr über KI im Online-Marketing wissen müsst:

Ersetzt KI das Marketing-Team?

Nein. KI ersetzt repetitive Teilaufgaben, nicht strategisches Denken. In der Praxis bedeutet das: weniger Zeit für Routinearbeiten, mehr Zeit für die Arbeit, die wirklich zählt. Teams werden kleiner oder leistungsfähiger – je nach Ziel.

Was kostet KI im Marketing konkret?

Die Toolkosten sind überschaubar – zwischen 50 und 500 Euro pro Monat je nach Stack. Der eigentliche Aufwand liegt im Aufbau sinnvoller Prozesse und im Lernen, welche Prompts und Workflows tatsächlich zuverlässige Ergebnisse liefern.

Welche KI liefert die besten Ergebnisse für Werbetexte?

Für strukturierte Texte und strategische Copy setzen wir primär auf Claude. Für schnelle Varianten und Tonalitäts-Checks arbeiten wir auch mit GPT-4o und Gemini. Das Modell ist weniger entscheidend als das Briefing dahinter.

Funktioniert KI-generierter Content auf Meta und Google?

Ja – mit Einschränkungen. Beide Plattformen akzeptieren KI-generierte Inhalte, solange sie die Plattformrichtlinien erfüllen. Bei Bildern sind Transparenz und Markenkonsistenz entscheidend. Wir testen kontinuierlich, was wirklich performt.

Was ist GEO – und warum ist es relevant?

Generative Engine Optimization beschreibt die Optimierung für KI-basierte Suchsysteme wie ChatGPT Search, Google SGE und Perplexity. Wer dort als Quelle auftaucht, gewinnt organische Sichtbarkeit jenseits klassischer SEO. Das ist heute schon relevant – morgen noch mehr.

Wie schnell kann SOLIT KI-Prozesse einführen?

Einfache Automatisierungen laufen innerhalb von zwei bis vier Wochen. Komplexere Systeme – wie automatisierte Reportings mit KI-Auswertung oder Qualifizierungs-Workflows – benötigen vier bis acht Wochen Aufbauzeit. Wir starten immer mit dem größten Hebel.

Wie verändert KI die Kundeninteraktion im Marketing?

KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten ermöglichen eine 24/7-Kundenbetreuung. Sie können häufige Fragen beantworten, Produkte empfehlen und Probleme lösen, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit und entlastet den Kundenservice. Zudem können durch KI personalisierte E-Mail-Kampagnen erstellt werden, die auf dem Verhalten und den Vorlieben der Kunden basieren.

Welche ethischen Überlegungen sind beim Einsatz von KI im Marketing wichtig?

Beim Einsatz von KI im Marketing sollten ethische Aspekte berücksichtigt werden:

  • Transparenz: Kunden sollten wissen, wenn sie mit einer KI interagieren.​

  • Datenschutz: Der verantwortungsvolle Umgang mit persönlichen Daten ist unerlässlich.​

  • Bias: KI-Systeme können Vorurteile haben, die zu diskriminierenden Ergebnissen führen.​

  • Verantwortung: Unternehmen müssen die Verantwortung für die Entscheidungen ihrer KI-Systeme übernehmen.

Wie kann KI die Effizienz von Werbekampagnen steigern?

KI analysiert in Echtzeit die Performance von Werbekampagnen und passt diese automatisch an, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Durch Predictive Analytics kann sie vorhersagen, welche Zielgruppen am wahrscheinlichsten konvertieren, und das Budget entsprechend verteilen. Dies führt zu einer höheren Effizienz und einem besseren Return on Investment (ROI).

Welche Zukunftstrends gibt es für KI im digitalen Marketing?

Die Zukunft von KI im digitalen Marketing umfasst:

  • Hyper-Personalisierung: Noch individuellere Ansprache der Kunden.

  • Voice Search Optimization: Anpassung von Inhalten für Sprachsuchen.

  • Visuelle Suche: Nutzung von Bildern für Produktsuchen.

  • Emotionserkennung: KI, die die Emotionen von Nutzern erkennt und entsprechend reagiert.

Die wichtigsten Fragen & Antworten zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing

FAQ – Alles, was Ihr über KI im Online-Marketing wissen müsst:

Ersetzt KI das Marketing-Team?

Nein. KI ersetzt repetitive Teilaufgaben, nicht strategisches Denken. In der Praxis bedeutet das: weniger Zeit für Routinearbeiten, mehr Zeit für die Arbeit, die wirklich zählt. Teams werden kleiner oder leistungsfähiger – je nach Ziel.

Was kostet KI im Marketing konkret?

Die Toolkosten sind überschaubar – zwischen 50 und 500 Euro pro Monat je nach Stack. Der eigentliche Aufwand liegt im Aufbau sinnvoller Prozesse und im Lernen, welche Prompts und Workflows tatsächlich zuverlässige Ergebnisse liefern.

Welche KI liefert die besten Ergebnisse für Werbetexte?

Für strukturierte Texte und strategische Copy setzen wir primär auf Claude. Für schnelle Varianten und Tonalitäts-Checks arbeiten wir auch mit GPT-4o und Gemini. Das Modell ist weniger entscheidend als das Briefing dahinter.

Funktioniert KI-generierter Content auf Meta und Google?

Ja – mit Einschränkungen. Beide Plattformen akzeptieren KI-generierte Inhalte, solange sie die Plattformrichtlinien erfüllen. Bei Bildern sind Transparenz und Markenkonsistenz entscheidend. Wir testen kontinuierlich, was wirklich performt.

Was ist GEO – und warum ist es relevant?

Generative Engine Optimization beschreibt die Optimierung für KI-basierte Suchsysteme wie ChatGPT Search, Google SGE und Perplexity. Wer dort als Quelle auftaucht, gewinnt organische Sichtbarkeit jenseits klassischer SEO. Das ist heute schon relevant – morgen noch mehr.

Wie schnell kann SOLIT KI-Prozesse einführen?

Einfache Automatisierungen laufen innerhalb von zwei bis vier Wochen. Komplexere Systeme – wie automatisierte Reportings mit KI-Auswertung oder Qualifizierungs-Workflows – benötigen vier bis acht Wochen Aufbauzeit. Wir starten immer mit dem größten Hebel.

Wie verändert KI die Kundeninteraktion im Marketing?

KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten ermöglichen eine 24/7-Kundenbetreuung. Sie können häufige Fragen beantworten, Produkte empfehlen und Probleme lösen, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit und entlastet den Kundenservice. Zudem können durch KI personalisierte E-Mail-Kampagnen erstellt werden, die auf dem Verhalten und den Vorlieben der Kunden basieren.

Welche ethischen Überlegungen sind beim Einsatz von KI im Marketing wichtig?

Beim Einsatz von KI im Marketing sollten ethische Aspekte berücksichtigt werden:

  • Transparenz: Kunden sollten wissen, wenn sie mit einer KI interagieren.​

  • Datenschutz: Der verantwortungsvolle Umgang mit persönlichen Daten ist unerlässlich.​

  • Bias: KI-Systeme können Vorurteile haben, die zu diskriminierenden Ergebnissen führen.​

  • Verantwortung: Unternehmen müssen die Verantwortung für die Entscheidungen ihrer KI-Systeme übernehmen.

Wie kann KI die Effizienz von Werbekampagnen steigern?

KI analysiert in Echtzeit die Performance von Werbekampagnen und passt diese automatisch an, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Durch Predictive Analytics kann sie vorhersagen, welche Zielgruppen am wahrscheinlichsten konvertieren, und das Budget entsprechend verteilen. Dies führt zu einer höheren Effizienz und einem besseren Return on Investment (ROI).

Welche Zukunftstrends gibt es für KI im digitalen Marketing?

Die Zukunft von KI im digitalen Marketing umfasst:

  • Hyper-Personalisierung: Noch individuellere Ansprache der Kunden.

  • Voice Search Optimization: Anpassung von Inhalten für Sprachsuchen.

  • Visuelle Suche: Nutzung von Bildern für Produktsuchen.

  • Emotionserkennung: KI, die die Emotionen von Nutzern erkennt und entsprechend reagiert.