Wachstumspartner für Euer Business

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Attribution

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Glossar

Attribution bezeichnet die Zuordnung einer Conversion zu einem oder mehreren Marketingkanälen, die zur Kaufentscheidung beigetragen haben. Das Modell entscheidet, welcher Kanal wie viel Anerkennung bekommt und damit, wie Budget verteilt wird.

Analytics & Tracking

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Last-Click-Attribution: Letzter Touchpoint bekommt 100 Prozent. Problem: Awareness-Kanäle verlieren Budget, weil sie unsichtbar bleiben. Weitere Modelle: First-Click, Linear, Time Decay, Positionsbasiert. Empfohlen: Data-Driven Attribution (DDA) in Google Ads und GA4. Sie verteilt Kreditpunkte algorithmisch nach tatsächlichem Einfluss. DDA ist seit 2023 Standard in Google Ads. Größtes Problem: Cross-Device und Cross-Platform. Nutzer sieht Meta-Ad auf Handy, kauft später am PC. Ohne User-ID-Tracking gehen diese Pfade verloren. First-Party Data und serverseitiges Tracking sind die Antworten. Bei SOLIT: E-Commerce bekommt DDA in GA4 und Google Ads. B2B mit langen Sales-Cycles bekommt CRM-basierte Attribution inkl. Offline-Abschlüssen.

Praxisbeispiel

So läuft das konkret bei uns

Umstellung von Last-Click auf Data-Driven: Social-Prospecting erhielt mehr Budget, Brand-Search weniger. Ergebnis: mehr Neukunden bei gleichem Budget, weil Awareness-Kanäle vorher systematisch unterfinanziert waren.

Verwandte Begriffe

Was Ihr sonst noch nachlesen könnt

Wir bauen Systeme, die skalieren

Speziell für dieses Thema sind wir gut aufgestellt

Euer Attributionsmodell entscheidet, welche Kanäle Budget bekommen. Last-Click unterschätzt Awareness regelmäßig. Wir prüfen, welches Modell zu Eurer Customer Journey passt.

Kunden

Kunden, mit denen wir erfolgreich arbeiten

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Was Entscheider über Attribution wissen müssen

Was ist der Unterschied zwischen Last-Click und datengesteuerter Attribution?

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Warum zeigen Google Ads und GA4 unterschiedliche Conversion-Zahlen?

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Welches Attributionsmodell sollte man verwenden?

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Wie beeinflusst iOS 14+ die Conversion-Messung?

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Was ist View-Through-Attribution und ist sie sinnvoll?

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Analytics

Erstes Gespräch

Nur 30 Minuten für den Start

Dieses Gespräch ist sinnvoll, wenn Ihr:

  • Wachstum strategisch angehen wollt

  • Entscheidungen auf Daten und Struktur basieren sollen

  • einen Partner auf Augenhöhe sucht

  • bereit seid, Klarheit über Ziele und Prioritäten zu schaffen

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