KI-Reporting
KI-Reporting bezeichnet die automatisierte Erstellung, Aufbereitung und Kommentierung von Marketing-Reports durch KI. Anstatt Daten manuell aus GA4, Google Ads und Meta zu exportieren und zu kommentieren, erledigt ein KI-System diese Aufgaben automatisch – periodisch oder auf Abruf.
Klassisches Reporting kostet Marketing-Teams oft 3 bis 8 Stunden pro Woche: Daten exportieren, eintragen, kommentieren, Empfehlungen formulieren. KI-Reporting automatisiert genau das. Komponenten: Daten-Aggregation (automatisches Abrufen aus Google Ads API, Meta Ads API, GA4, CRM), KI-Kommentierung (LLM bewertet Entwicklungen, z.B. 'CTR gesunken – mögliche Ursache: Creative-Ermuedung'), Anomalie-Erkennung (Ausreisser automatisch flaggen), Visualisierung (Charts automatisch erstellen), Verteilung (PDF per E-Mail, Slack-Nachricht oder Dashboard-Update). Tools: Looker Studio (semiautomatisch), Supermetrics (Daten-Aggregation), n8n oder Make mit LLM-Integration (vollautomatisch), Anthropic API + Ads APIs (custom Build). Setup-Aufwand für ein einfaches Weekly-Report-System: 2 bis 4 Tage. Bei SOLIT haben wir wöchentliche Performance-Reports automatisiert: n8n zieht Daten aus allen Kanälen, Claude analysiert Auffaelligkeiten und formuliert Empfehlungen, das Ergebnis landet formatiert beim Kunden.
Praxisbeispiel
So läuft das konkret bei uns
für einen Kunden mit 5 aktiven Kampagnen: vollautomatischer KI-Wochenreport mit Highlights, Warnungen und Empfehlungen. Was vorher 2 bis 3 Stunden kostete, laeuft ohne manuellen Aufwand.
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Wir bauen Systeme die skalieren
Speziell für dieses Thema sind wir gut aufgestellt
Euer Reporting kostet jede Woche Stunden, die besser in Strategie investiert waeren? KI-Reporting automatisiert das. Wir zeigen, wie es für euren Daten-Stack aussieht.
