Lookalike Audience
Eine Lookalike Audience ist eine Zielgruppe, die Meta automatisch aus einer bestehenden Quell-Audience erstellt. Der Algorithmus analysiert die Eigenschaften der Quell-Nutzer und findet ähnliche Personen im Netzwerk. Lookalike Audiences sind das primäre Prospecting-Werkzeug in Meta Ads.
Funktionsweise: Eine Quell-Audience (Kundenliste, Pixel-Besucher oder Käufer der letzten 90 Tage) wird hochgeladen. Meta matcht diese Nutzer intern und analysiert ihre Merkmale. Daraus baut der Algorithmus eine neü Audience. Grösse: 1 Prozent (engste übereinstimmung) bis 10 Prozent (breiteste Reichweite). Qualität der Quell-Audience ist entscheidend. Eine Lookalike auf Basis von 50.000 Käufer ist präziser als auf Basis von 500. Minimum: 1.000 Personen. Die besten Quellen: Bestandskäufer, High-Value-Customers nach CLV, Newsletter-Abonnenten mit hoher Engagement-Rate. Lookalike Audiences konkurrieren mit Advantage+ Audience, das automatisiert ähnliche Zielgruppen findet. In vielen Konten liefert Advantage+ Audience bessere Ergebnisse, weil Meta mehr Signale einbeziehen kann. manuelle Lookalikes sind sinnvoll, wenn spezifische Quellen gezielt skaliert werden sollen. Bei SOLIT erstellen wir Lookalike Audiences aus segmentierten Kundenlisten: Häufigkeitskäufer getrennt von Einmalkäufern, nach CLV-Tiers. Das erlaubt gezielt Kunden zu gewinnen, die dem wertvollsten Segment ähneln.
Praxisbeispiel
So läuft das konkret bei uns
Für E-Commerce-Kunden haben wir Lookalike-Kampagnen auf Basis von High-Value-Customers aufgebaut. Die Conversion Rate lag 40 bis 60 Prozent höher als bei Standard-Lookalikes aus der gesamten Käufer-Liste.
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Wir bauen Systeme die skalieren
Speziell für dieses Thema sind wir gut aufgestellt
Die richtigen Lookalike Audiences skalieren eür Neukundengeschäft. Die falsch gebauten verschwenden Budget auf die falschen Personen. Wir zeigen den Unterschied.
