Generative KI
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Videos, Audio oder Code. Im Gegensatz zu klassischer KI, die nur analysiert oder klassifiziert, produziert Generative KI eigenständig neue Ausgaben auf Basis gelernter Muster. ChatGPT, DALL-E und Midjourney sind bekannte Beispiele.
Generative KI lernt statistische Muster aus Trainingsdaten und kann daraus neue, originelle Ausgaben generieren, die nicht direkt im Trainingsdatensatz vorhanden waren. Grosse Sprachmodelle (LLMs) wie GPT oder Claude sind die bekannteste Form für Text. Typen nach Output: Text (LLMs: ChatGPT, Claude, Gemini), Bilder (DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion), Video (Runway, Pika, Sora), Audio und Musik (Suno, Udio), Code (GitHub Copilot, Cursor), 3D und Design (noch früh, aber relevant für Produkt-Visualisierung). Im Marketing primaer ein Produktionsbeschleuniger: Textentwuerfe in Sekunden, Bildvarianten in Minuten, A/B-Test-Varianten ohne Kreativagentur. Der Engpass verschiebt sich von Produktion zu Briefing und Qualitätskontrolle. Bei SOLIT ist Generative KI in Produktionsprozesse integriert: Anzeigentexte als Entwuerfe generiert und verfeinert, Bildvarianten KI-gestützt erstellt und A/B-getestet. Ziel: mehr Qualität mit gleichem Team.
Praxisbeispiel
So läuft das konkret bei uns
Pro Kampagne erstellt das System 20 Headline-Varianten, die durch A/B-Tests auf 3 Gewinner reduziert werden. Produktionszeit minus 70 Prozent – bei gleichbleibender kreativer Qualität.
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Generative KI klingt nach Zukunft, ist aber schon im Alltag einsetzbar. Wir zeigen, welche Produktionsprozesse sofort profitieren – und wo der Mensch unverzichtbar bleibt.
